![](https://blog.kakaocdn.net/dn/byQbWv/btrzKmpjuNP/o7Jha3ERXkZQZ9NAfgdOG0/img.png)
k-mooc에서 해외 오픈 강의 사이트 Coursera의 강좌를 무료로 수강할 수 있는 기회를 얻게 되어,
Deep Learning 강의를 듣고 각 강의 내용들을 리뷰 및 요약정리하겠습니다.
![](https://blog.kakaocdn.net/dn/TaD43/btrzRWorKWn/kl8KBcdTEnXJcyy4NSnaKK/img.png)
이 강의의 강사분은 AI 분야에서 전 세계적으로 인정받는 연구자인 스탠퍼드 대학의 앤드류 응 교수님입니다!
앤드류 응 교수님은 인공지능 분야의 석학으로써 ,
구글 브레인' 인공지능 연구실을 이끄며 머신러닝-딥러닝의 발전에 공헌하셨고 ,
많은 사람들에게 인공지능 지식을 전파하기 위해서 coursera를 창립하신 분이십니다 !
(coursera는 세계 주요 대학들과 협업하여, 양질의 오픈 강의를 들을 수 있는 강의 플랫폼 사이트입니다!)
![](https://blog.kakaocdn.net/dn/8vewo/btrzNBzCoTC/EycFjkkkBBjQ4K1Dn4QBY1/img.png)
Deep Learing (인공지능) 코스는 5개의 코스로 이루어져 있으며,
총 138시간이 소요 예상되는 학습 코스입니다.
1. 신경망 및 딥러닝 27h
2. 심층 신경망 개선: 하이퍼 파라미터 튜닝, 정규화 및 최적화 26h
3. 머신 러닝 프로젝트 구조화 5h
4. 컨볼루션 신경망 39h
5. 시퀀스 모델 41h
강의를 들으면 수료증을 발급받을 수도 있으며, 강사에게 관련 질문이나 수강자들과의 토론을 할 수 있다고 합니다.
해외의 질 높은 강의를 무료로 들을 수 있는 건 좋은 기회인 것 같습니다.
지금 현재도,
구독권을 추첨받지 않은 사람들도 무료로 들을 수 있는 강의가 많으니, 아래의 링크를 확인하시고 원하는 강의가 있다면 청강하시길 바랍니다!
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